Routing caso d'uso
Instradare Le Richieste AI Per Sensibilità Dei Dati, Costo E Rischio
I team iniziano a utilizzare più strumenti AI prima di decidere quali dati possono andare dove, quale modello vale il costo e cosa deve essere registrato.
AI routing layer compliance Switzerland
Workflow per PMI svizzere
Pronto per workshop
Approvazione umana integrata
Prima dell'IA
Com'è oggi
- Gli utenti incollano dati in qualsiasi strumento AI sia aperto.
- Compiti semplici utilizzano modelli costosi.
- Compiti sensibili hanno regole di approvazione poco chiare.
- Nessuno può spiegare quale modello ha gestito quale richiesta.
Cosa fa l'IA
Il primo passaggio utile
- Classificare le richieste per tipo di dati e rischio.
- Instradare compiti semplici verso modelli più economici.
- Inviare lavori sensibili attraverso provider approvati o percorsi locali.
- Registrare richieste, scelta del modello, costo e passaggi di approvazione.
L'umano approva
Cosa resta nelle mani umane
- Politica di classificazione dei dati.
- Elenco provider e presupposti di hosting.
- Richieste che toccano dati di clienti, HR, legali, finanziari o regolamentati.
Strumenti coinvolti
Lo stack che incontriamo
- OpenAI
- Anthropic
- Azure
- Swiss/EU hosting
- Vercel
- Railway
- Postgres
Esercizio del workshop
Instradare richieste AI in sicurezza
Inventariare 10 compiti AI, classificare i loro dati, scegliere regole di instradamento e prototipare una semplice tabella decisionale di costi e conformità.
Risultato atteso
Una politica di instradamento AI chiara e un percorso di implementazione che abbassa i costi senza creare disordine nella gestione dei dati.
Portatelo in un workshop →