Routing cas d'usage
Routez les requêtes IA selon la sensibilité, le coût et le risque des données
Les équipes commencent à utiliser plusieurs outils IA avant de décider quelles données peuvent aller où, quel modèle vaut le coût et ce qui doit être enregistré.
AI routing layer compliance Switzerland
Workflow PME suisse
Prêt pour atelier
Validation humaine intégrée
Avant l'IA
Comment ça se passe aujourd'hui
- Les utilisateurs collent des données dans n'importe quel outil IA ouvert.
- Les tâches simples utilisent des modèles coûteux.
- Les tâches sensibles ont des règles d'approbation floues.
- Personne ne peut expliquer quel modèle a traité quelle requête.
Ce que l'IA fait
Le premier passage utile
- Classifier les requêtes par type de données et risque.
- Router les tâches simples vers des modèles moins chers.
- Envoyer le travail sensible via des fournisseurs approuvés ou des routes locales.
- Enregistrer les requêtes, le choix de modèle, le coût et les étapes d'approbation.
L'humain valide
Ce qui reste entre les mains humaines
- La politique de classification des données.
- La liste des fournisseurs et hypothèses d'hébergement.
- Les requêtes touchant des données clients, RH, juridiques, financières ou réglementées.
Outils impliqués
La stack qu'on rencontre
- OpenAI
- Anthropic
- Azure
- Swiss/EU hosting
- Vercel
- Railway
- Postgres
Exercice d'atelier
Routez les requêtes IA en toute sécurité
Inventoriez 10 tâches IA, classez leurs données, choisissez des règles de routage et prototypez un tableau simple de décisions de coût et conformité.
Résultat attendu
Une politique de routage IA claire et un chemin d'implémentation qui réduit les coûts sans créer un désordre de gestion des données.
Apportez-le à un atelier →