Agent-led dev Anwendungsfall
Claude Code oder Codex nutzen, um Salesforce-Verbesserungen sicher umzusetzen
KI-Agenten können jetzt nützliche Salesforce-Änderungen schnell umsetzen, aber ohne Leitplanken erzeugen sie auch unordentlichen Code, riskante Deployments oder falsche Sicherheit.
Claude Code Salesforce development training Switzerland
Schweizer KMU-Workflow
Workshop-bereit
Menschliche Freigabe vorgesehen
Vor KI
Wie es heute aussieht
- Admins kennen das Geschäftsproblem, können aber keine Code-Änderungen sicher vornehmen.
- Entwickler warten auf detaillierte Spezifikationen.
- Kleine Änderungen konkurrieren mit grösserer Projektarbeit.
- Testing und Review sind inkonsistent.
Was KI leisten kann
Der erste nützliche Durchgang
- Aufgabenbeschreibung in einen Branch und erste Implementierung umwandeln.
- LWC, Apex, Flow-Dokumentation und Testfälle entwerfen.
- Änderung für Admin- und Entwickler-Review erklären.
- UI-Details schnell aus Feedback iterieren.
Mensch entscheidet
Was in menschlicher Hand bleibt
- Architekturentscheidungen.
- Berechtigungen und Datenzugriff.
- Deployment in gemeinsame Sandboxes oder Produktion.
Beteiligte Tools
Der Stack, dem wir meist begegnen
- Claude Code
- Codex
- Salesforce CLI
- GitHub
- VS Code
- Sandboxes
Workshop-Übung
Agentengestützte Salesforce-Entwicklung
Entwicklungsumgebung einrichten, dem Agenten eine eingegrenzte Salesforce-Aufgabe geben, Diff prüfen, Checks ausführen und Pull Request öffnen.
Erwartetes Ergebnis
Ein praxistaugliches Betriebsmodell für agentengestützte Salesforce-Arbeit, dem Geschäftsteams und Entwickler vertrauen können.
Bringen Sie das in einen Workshop →